AI Power Ranking Icon
AI Power Rankings

Методологія Рейтингу

Розуміння того, як ми оцінюємо та ранжуємо інструменти кодування ШІ

Огляд Алгоритму

Алгоритм v7.0: Динамічний Новинний Інтелект та Можливості Інструментів

Наш алгоритм рейтингу оцінює інструменти кодування ШІ через всеосяжну структуру, яка враховує множинні фактори, застосовує динамічні модифікатори, інтегрує аналіз новин в реальному часі для оцінки швидкості та покращує оцінку можливостей управління підпроцесами та інструментами.

Ключові Особливості

  • Динамічна оцінка швидкості з аналізу новин в реальному часі
  • Покращена оцінка можливостей підпроцесів та інструментів
  • Розпад інновацій з часом (6-місячний період напіврозпаду)
  • Штрафи та бонуси за ризик платформи
  • Коригування якості доходів за бізнес-моделлю
  • Посилена вага технічної продуктивності
  • Вимоги валідації даних
  • Логарифмічне масштабування для ринкових метрик

Фактори Оцінювання

Наша структура оцінювання враховує як первинні, так і вторинні фактори для надання цілісної оцінки можливостей та ринкової позиції кожного інструменту.

Первинні Фактори

🤖 Агентська Здатність (30%)

Редагування багатьох файлів, планування завдань, автономна робота, управління підпроцесами, підтримка екосистеми інструментів

💡 Інновації (15%)

Оцінка інновацій з часовим розпадом, проривні функції

⚡ Технічна Продуктивність (12,5%)

Оцінки SWE-bench з посиленою вагою, підтримка багатьох файлів, контекстне вікно, продуктивність підпроцесів

👥 Прийняття Розробниками (12,5%)

Зірки GitHub, активні користувачі, залучення спільноти

📈 Ринкова Тяга (12,5%)

Доходи, зростання користувачів, фінансування, оцінка

Вторинні Фактори

💬 Бізнес Настрій (7,5%)

Ринкове сприйняття, ризики платформи, конкурентна позиція

🚀 Швидкість Розробки (5%)

Динамічний імпульс з настрою новин, випуску функцій, реакції спільноти (30-денне вікно)

🛡️ Стійкість Платформи (5%)

Підтримка мульти-моделі, незалежність, опції само-хостингу

Структура Оцінювання Інновацій

Наше оцінювання інновацій (15% від загального) оцінює проривні здатності та зміни парадигм в інструментах кодування ШІ.

Ключові Виміри Інновацій

🤖 Архітектура Автономії (25%)

Складність планування, незалежність виконання та здатності навчання

Шкала:

  • Базовий (1-3): Виконання одного кроку з ручним керівництвом
  • Просунутий (4-6): Багатокрокове планування з контрольними точками
  • Революційний (7-10): Самовдосконалюючі автономні системи

🧠 Розуміння Контексту (20%)

Розуміння кодової бази, масштаб контексту та мультимодальна інтеграція

Шкала:

  • Рівень файлу (1-3): Розуміння одного файлу
  • Рівень проекту (4-6): Повне розуміння архітектури
  • Бізнес-рівень (7-10): Розуміння наміру та логіки

⚡ Технічні Здатності (20%)

Інновації моделі ШІ, унікальні функції та прориви в продуктивності

Шкала:

  • Стандартний (1-3): Готові реалізації
  • Покращений (4-6): Кастомні моделі та оркестрація
  • Прорив (7-10): Нові архітектури та парадигми

🔄 Трансформація Робочого Процесу (15%)

Інновації процесу розробки та моделі співпраці людина-ШІ

Шкала:

  • Покращення (1-3): Покращує існуючі робочі процеси
  • Інновація (4-6): Дозволяє нові методології
  • Революція (7-10): Кардинально змінює розробку

🌐 Інтеграція Екосистеми (10%)

Інновації протоколу та стратегія платформи

Шкала:

  • Стандартний (1-3): Традиційні інтеграції
  • Створення Протоколу (4-6): Відкриті стандарти (MCP, A2A)
  • Промислове Лідерство (7-10): Широке прийняття протоколу

📊 Ринковий Вплив (10%)

Інновації категорії та промисловий вплив

Шкала:

  • Учасник (1-3): Конкурує в існуючих категоріях
  • Лідер Категорії (4-6): Визначає стандарти категорії
  • Творець Категорії (7-10): Створює нові парадигми

Шкала Оцінювання

| Оцінка | Опис | | ------ | -------------------------- | | 9-10 | Революційний прорив | | 7-8 | Великі інновації | | 5-6 | Значний прогрес | | 3-4 | Поступове покращення | | 1-2 | Мінімальні інновації | | 0 | Відсутність інновацій |

Примітка: Оцінки інновацій оцінюються щомісяця та враховують як абсолютні інновації, так і відносний прогрес у конкурентному ландшафті. Оцінки можуть зменшуватися з часом, оскільки інновації стають стандартними функціями.

Динамічні Модифікатори

Наш алгоритм застосовує складні модифікатори для захоплення ринкової динаміки та забезпечення того, щоб рейтинги відображали реальні умови.

🔄 Розпад Інновацій

Вплив інновацій зменшується з часом, оскільки проривні функції стають стандартними. Ми застосовуємо експоненційний розпад з 6-місячним періодом напіврозпаду.

score = originalScore * e^(-0.115 * monthsOld)

⚠️ Ризик Платформи

Коригування на основі залежностей платформи та бізнес-ризиків.

Штрафи

  • Придбано провайдером LLM: -2,0
  • Виключна залежність від LLM: -1,0
  • Контрольований конкурентом: -1,5
  • Регуляторний ризик: -0,5
  • Фінансові труднощі: -1,0

Бонуси

  • Підтримка мульти-LLM: +0,5
  • Готовність до відкритого LLM: +0,3
  • Опція само-хостингу: +0,3

💰 Якість Доходів

Оцінки ринкової тяги коригуються на основі якості бізнес-моделі.

| Бізнес-Модель | Множник | | --------------------------- | ------- | | Корпоративний High ACV (>100тис€) | 100% | | Корпоративний Стандарт (10-100тис€) | 80% | | SMB SaaS (<10тис€) | 60% | | Споживчий Преміум | 50% | | Фриміум | 30% | | Відкритий Код/Пожертви | 20% |

Джерела Даних та Валідація

Методи Збору Даних

  • Офіційні API та документація
  • Експертна оцінка та дослідження
  • Публічні оголошення та релізи
  • Зворотний зв'язок спільноти та дані використання
  • Результати бенчмарків та метрики продуктивності

Вимоги Валідації

  • Мінімум 80% повноти основних метрик
  • Поріг надійності джерел 60%
  • Виявлення викидів для >50% щомісячних змін
  • Перехресна валідація з кількома джерелами

Частота Оновлень

Рейтинги оновлюються щомісяця з безперервним збором даних та валідацією протягом кожного періоду.

Динамічний Новинний Інтелект

Оцінка Швидкості на Основі Новин

Швидкість розробки тепер динамічно розраховується за допомогою складного аналізу новин, який відстежує імпульс у багатьох вимірах.

Індикатори Імпульсу

  • Випуски продуктів та оголошення функцій
  • Новини про партнерство та інтеграції
  • Технічні прориви та бенчмарки
  • Прийняття спільнотою та історії успіху
  • Визнання галузі та нагороди

Оцінка Настрою

  • Позитивний імпульс: підсилення від +3 до +5
  • Сильний прогрес: підсилення від +1 до +3
  • Нейтральний/стабільний: 0 коригування
  • Виклики/невдачі: штраф від -1 до -3
  • Критичні проблеми: штраф від -3 до -5

30-Денне Ковзне Вікно

Оцінки швидкості використовують 30-денне ковзне вікно з експоненційним розпадом, надаючи більшу вагу останнім розробкам, зберігаючи при цьому усвідомлення тенденцій.

velocityScore = Σ(sentimentScore * e^(-λ * daysOld)) / 30

Підтримка Підпроцесів та Інструментів

Покращені Агентські Можливості

Оцінка агентських можливостей тепер включає складну оцінку оркестрування підпроцесів та використання інструментів.

Управління Підпроцесами (40%)

  • Можливості багатоагентної оркестрації
  • Складність делегування завдань
  • Підтримка паралельного виконання
  • Передача та інтеграція контексту
  • Обробка та відновлення помилок

Екосистема Інструментів (60%)

  • Глибина підтримки нативних інструментів
  • Інтеграція сторонніх інструментів
  • API для створення власних інструментів
  • Виявлення та вибір інструментів
  • Підтримка протоколів (MCP тощо)

Рубрика Оцінювання

| Рівень Можливостей | Коригування Оцінки | |-------------------|-------------------| | Просунута багатоінструментальна оркестрація | +5,0 | | Складне управління підпроцесами | +4,0 | | Багата екосистема нативних інструментів | +3,0 | | Базова підтримка інструментів | +1,0 | | Обмежені/відсутні можливості інструментів | 0,0 |

Покращена Технічна Продуктивність

Інтерпретація Оцінок SWE-bench

Оцінка технічної продуктивності використовує нюансовану інтерпретацію результатів SWE-bench з логарифмічним масштабуванням:

technicalScore = log(1 + sweBenchScore) * performanceMultiplier

Множники Продуктивності

| Рівень Продуктивності | Множник | |---------------------|---------| | Виключний (>90-й перцентиль) | 1,5x | | Сильний (75-90-й перцентиль) | 1,3x | | Хороший (50-75-й перцентиль) | 1,1x | | Середній (25-50-й перцентиль) | 1,0x | | Нижче середнього (<25-й перцентиль) | 0,8x |